가트너는 기계 고객의 급성장과 의사결정 인텔리전스의 필요성 확대, 프로그래머블 머니의 자산 교환 혁신이 기업 경쟁 구도를 재편할 것으로 전망했다.
가트너가 2025 신기술 하이프 사이클(2025 Hype Cycle for Emerging Technologies)을 통해 주목해야 할 주요 혁신 기술로 ▲기계 고객 ▲AI 에이전트 ▲의사결정 인텔리전스 ▲프로그래머블 머니를 선정했다.
가트너 VP 애널리스트 마티 레스닉은 “수년간의 디지털 혁신 이후 기업은 AI와 자동화가 불러온 경쟁, 고객, 제품, 운영, 리더십 재편을 목도하고 있다”라며 “기업은 자율 비즈니스 시대라는 새로운 혁신 국면에 직면했으며, CIO는 신기술이 경쟁력 확보, 효율성 향상, 성장 기회 창출에 어떻게 기여할 수 있는지 평가해야 한다”라고 말했다.
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먼저 기계 고객(Machine Customers)은 사람이나 기업을 대신해 상품, 서비스를 구매하는 비인간 경제 주체를 뜻한다. 가트너는 고객 역할을 수행하는 B2B 기기를 현재 약 30억 대로 추산하며, 2030년까지 80억 대로 늘어날 것으로 전망했다. 가상 개인 비서, 스마트 가전, 커넥티드 카, 사물인터넷(IoT) 기반 공장 등이 이에 포함된다.
레스닉은 “기계 고객은 제조, 소매, 소비재 등 다양한 산업에서 새로운 수익과 효율성을 창출하는 핵심 동력이 될 것”이라며 “기업은 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 비즈니스 모델을 재정립하고 기회를 선제적으로 활용해야 한다”라고 설명했다.
AI 에이전트는 디지털, 물리적 환경에서 인지, 의사결정, 행동을 수행해 기업의 목표 달성을 지원하는 자율·반자율 AI 소프트웨어다. 기업은 대형 언어 모델(LLM)을 비롯한 AI 기술을 활용해 복잡한 작업을 수행할 수 있는 AI 에이전트를 개발, 배포하고 있으며, 이는 고객 서비스, 산업 운영, 데이터 분석, 콘텐츠 제작, 물류 등 여러 분야를 자동화해 산업 전반에 혁신을 가져올 것으로 기대된다.
예측과 실행 정확성에 대한 우려로 인해 AI 에이전트에 대한 신뢰는 제한적이지만, AI 에이전트는 점차 인간의 감독 없이 중요한 결정을 신속히 내리며 독립성, 사용 편의성이 향상되고 있다. 가트너는 기업이 AI 에이전트를 효과적으로 활용하려면 기능과 적용 범위를 명확하게 이해하고 전략적 계획에 반영할 것을 권장했다.
의사결정 인텔리전스(Decision Intelligence)는 의사결정을 고도화하는 실용적인 접근 방식으로, 의사결정 방식과 결과를 평가·관리·개선하는 과정을 이해하고 엔지니어링한다. 의사결정을 디지털 자산으로 전환하고 모델링하면 인사이트와 실행 사이의 간극을 줄이고 의사결정의 품질, 실행력, 결과를 개선할 수 있다.
가트너 시니어 디렉터 애널리스트 크리스티안 스테판은 “에이전틱 AI와 생성형 AI에 대한 과대광고, 의사결정 자동화 관련 규제 압박, 심화된 글로벌 불확실성은 기존 비즈니스 프로세스와 의사결정의 한계를 드러냈다”라며 “이에 따라 기업은 속도와 품질을 넘어 일관성, 규정 준수, 비용 효율성, 적응력을 갖춘 새로운 의사결정 체계를 요구하고 있다”라고 말했다.
프로그래머블 머니(Programmable Money)는 소프트웨어를 통해 프로그래밍할 수 있는 디지털 화폐를 의미한다. 알고리즘에 따라 작동 방식을 설정할 수 있으며, 블록체인 기반 토큰화와 스마트 계약을 활용하면 경제 주체의 참여를 확대하고 가치 교환을 자동화할 수 있다. 가트너는 비즈니스 파트너, 직원, 기계 고객과 상호작용하기 위해 프로그래머블 머니를 전략적으로 활용해야 한다고 조언했다.
스테판은 “프로그래머블 머니는 새로운 유형의 통화와 디지털 자산 시장을 열어 금융 서비스 분야에 변화를 가져올 것”이라며 “가치 창출, 자금 조달, M2M(Machine-To-Machine) 등 자산 교환의 혁신을 주도해 공급망과 금융 가치 사슬을 재편할 것”이라고 전망했다.
가트너 하이프 사이클은 기술과 애플리케이션의 성숙도·도입 현황·비즈니스 영향을 시각적으로 표현하는 방법론이다. 가트너는 매년 2,000가지 이상의 기술을 프로파일링하며 향후 2~10년간 혁신적 이점을 제공할 잠재력을 가진 신기술을 선별해 제시한다. 가트너 고객은 ‘2025 신기술 하이프 사이클‘ 보고서에서 더 자세한 내용을 확인할 수 있다.
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