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기술은 ‘반짝거리는 버튼’으로 우리를 유혹하며 저만치 앞서 질주한다. 반면 보안은 그 뒤에서 온갖 ‘쓰레기’를 정리한다. 최소한 그런 시도를 한다.
인공지능과 머신러닝은 수많은 산업에 큰 변화를 가져올 수 있다. 그러나 심각한 위험들을 초래할 수도 있다. 이제 막 도입되기 시작한 기술이기 때
악성코드는 바이러스, 스파이웨어, 웜이 아니면서 컴퓨터에 대한 접근 권한을 방해하거나 손상시키는 악의적인 소프트웨어다.
마이크로소프트가 자체 개발한 블록체인 기반 분산 디지털 신원 관리 플랫폼의 테스트를 시작한다. 사용자가 암호화된 데이터베이스 허브를 통해 자신의 온라인 페르소나를 소유하고 여기
머신러닝과 인공지능이 보안팀 업무를 돕기 시작했다. 자칫 사람이 놓칠 수 있는 징후를 찾아내고 예측하며 판단해 주기 때문에 보안 업무 효율
지금은 괜찮아 보일지 모른다. 하지만 경보 신호가 이미 울렸음에도 불구하고 이를 아직 알아채지 못했을 가능성이 있다. 네트워크 상태가 갑자
기업들은 시스템을 안전하게 유지하기 위해 많은 돈과 시간, 노력을 투자한다. 보안을 중시하는 기업이라면 보안 운영 센터를 운영하고 있을 것이다. 방화벽과 안티바이러스 도구는 기본이
보안 프로세스를 자동화하는 솔루션은 많지만 대부분은 한계가 있다. 인공지능을 이용한다고 해도 '직감'에 따라 네트워크의 문제를 찾아내는 능력은 여전히 사람에 미치지 못한다.
국가 차원의 지원을 받는 해커들이 기업 네트워크에서 숨바꼭질을 하려 할 때면 시스템 관리권한이 주요 표적이 된다. 능숙한 공격자들은 시스어드민(sysadmin)을 탈취함으로써 네트워크를
소셜, 모바일, 클라우드와 함께 데이터 분석 및 관련 데이터 기술이 디지털 시대에 비즈니스에 파괴적인 혁신을 가져오는 핵심으로 부상했다. 기업은