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"지난 한 해 동안 우리는 놀라운 AI의 발전과 혁신을 목격했지만, 그중 상당수는 데이터센터에서만 사용할 수 있는 컴퓨팅 성능을 기반으로 한다. AI의 혁신적인 성능을 일상생활에 적용
잘못된 방법론 선택부터 최신 트렌드에 지나치게 집착하는 것까지, 훌륭한 앱 개발팀의 결과물도 때때로 우리 스스로가 되돌릴 수 없는 경향, 유혹, 습관으로 인해 어려움을 겪을 수 있다.
조사에 참여한 CISO 중 약 76%가 조직이 사고를 탐지하고 대응하는 데 평균 6개월 이상 걸린다고 밝혔다.
이스라엘의 올리고 시큐리티(Oligo Security)는 ‘토치서브(TorchServe)’에서 발견된 고위험도 취약점으로 인해 세계적 기업의 AI 인프라가 크게 손상될 수 있다고 경고했다.
1980년대 말부터90년대말까지 10여년의 기간은 서버 하드웨어 업체들에겐 캄브리아기와 같은 시기였다. 소수 메인 프레임 중심의 컴퓨터 시스템
챗GPT 같은 생성형AI 기술을 도입할 때 기업에서 가장 걱정하는 것은 보안 문제다. 챗GPT에 기업 기밀 정보가 입력될까 봐 우려하는 것이다.
인텔의 14세대 모바일 프로세서인 코드명 '메테오 레이크(Meteor Lake)'는 인텔이 수년간 출시했던 칩과 근본적으로 다르다. 인텔이 공개한 메테오 레이크 관련 정보 중 특히 주목해야
레노버가 새로운 엣지 AI 서비스 및 솔루션을 21일 발표했다. 레노버는 컴퓨팅 기능을 대량 배포하도록 설계된 새로운 서비스로 고객이 보다 신규 AI 애플리케이션을 활용할 수 있게 지원할
AI와 보안, 네트워킹 애플리케이션에 더 높은 시스템 성능이 필요해지면서 대기업 환경에서 데이터 처리 장치(Data Processing Unit, DPU)가 빠르게 확산하고 있다. 기존의 DPU 발전은 대부분 하이퍼
보안 소프트웨어 제공업체 퍼셉션포인트(Perception Point)의 새 탐지 엔진은 QR코드 이메일 퀴싱 공격을 원천 차단해 사용자의 받은 편지함에 전달되지 않도록 한다.