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암호화폐 거래소 코인베이스(Coinbase)의 CEO 브라이언 암스트롱이 최근 인터뷰에서 “AI를 적극 활용하지 않는 직원은 결국 회사를 떠날 수밖에 없다”는 강경한 메시지를 내놓았다. 이
일관되지 않은 결과와 환각 현상, 그리고 결과의 불완전함을 감내할 수 있는 실질적 활용 사례의 부족으로 인해 기업 현장에서 생성형 AI에 대한 기대가 식어가고 있다.
최고디지털·정보책임자(CDIO) 프라가티 마투르는 석유·가스 생산 기업이 AI의 잠재력에서 실제 성과로 나아가는 과정을 설명했다.
AI에 대한 조직의 요구가 폭발적으로 증가하면서, 비즈니스 요구사항과 완벽하게 부합하는 전담팀이 전략적이고 체계적인 접근을 이끌고 있다.
하이브리드 클라우드의 무분별한 확산과 솔루션 업체의 난립으로 인한 피로도가 불러온 아이러니는 “AI로 IT 문제를 해결하려 하지만, 정작 그 IT 문제가 AI 도입을 막고 있다”는 것
AI가 강력한 변화의 원동력으로 떠오르면서 CISO는 이 기술의 잠재력을 최대한 활용하고 조직 전반에서 안전하게 적용하기 위해 팀 운영 방식을 다시 고민하고 있다.
AI의 안전성과 정확성을 보장하기 위한 가장 일반적인 조언은 인간이 감독해야 한다는 것이다. 하지만 기업이 AI 도입을 확장하면서 인간의 개입에도 한계가 있다는 점이 점점 더 분명해지
1885년 설립된 다국적 제약사 베링거인겔하임(Boehringer Ingelheim)은 ‘모든 데이터의 뒤에 삶을 변화시킬 수 있는 환자가 있다’는 철학을 기반으로 지속적인 전환 과정에 몰두하고 있다.
무너진 조직을 복구하는 가장 좋은 방법은 더 이상 망가뜨리지 않는 것일 수 있다. 직원들이 실제 IT 업무를 수행하지 못하도록 방해하는 요소를 살펴본다.
내부 문건에 따르면 MS 개발자는 기본급 외 보너스와 주식 보상으로 평균 개발자보다 4~5배 높은 보수를 받는 것으로 나타났다.