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EDB가 새로운 오픈소스 배포 및 관리 자동화 도구인 TPA(Trusted Postgres Architect)를 모든 포스트그레SQL 사용자가 이용할 수 있도록 제공한다고 11일 발표했다.
이미 공급망 관리 측면에서 AI를 활용해 몇몇 혜택을 거두는 조직이 많다. 단 진일보한 활용 사례를 위해서는 기업 사이의 데이터 공유가
생성형 AI 기술 경쟁이 본격화되는 모양새다. 대기업, 스타트업 가릴 것 없이 각자의 철학을 담은 생성형 AI 기술이 더 쏟아져 나오고 있다. 보통 생성형 AI 서비스의 모습은 질문에 답변을 제
AI가 향후 10년간 생산성을 크게 향상시킬 잠재력을 가지고 있음에는 이견이 있기 어렵다. 그러나 단기간에 기업을 혁신할 것이라는 기대는 무리일 수 있다.
AI 기술의 발전으로 다양한 산업에서 혁신 속도가 빨라지고 있다. 자동차 산업도 예외는 아니다.
국내 한 대기업에서의 실제 이야기다. 이 기업의 현업 직원들은 SOC 요원들을 ‘양치기 소년’이라고 부른다. 보안조직에서 이상 현상을 전달하며
생성형 AI(generative AI)가 각양각색의 분야에서 다재다능한 재주로 최근 주목 받고 있다. 하지만 대규모 언어 모델을 기반으로 한 생성형 AI는 이미 유명해지기 이전부터 어렵거나 불가능했던
미 미네소타주의 상업은행 US 뱅크(U.S. Bank)는 직원의 역량 강화 및 이탈 방지를 위해 교육 프로그램에 투자하고 있다. 해당 교육 프로그램은 직원에게 스스로 성장하고 있다는 인식을 심어
자동차업계의 오랜 숙원인 자율주행 자동차는 최근 기술적으로 빠른 속도록 발전하고 있다. 아직까지 레벨3 이상의 기술을 구현한 자동차가 출시되지는
AI에 대한 기대치가 급격히 높아짐에 따라 IT 리더들은 수많은 선택지를 바라보고 있다. 가치 창출 집중하는 리더라면 AI 목표를 더 잘 제어할 수 있을 것이다.