디지털 트랜스포메이션 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
머신러닝의 발전으로 보안 시스템을 더 쉽게 훈련시킬 수 있게 된다. 또 변화에 더 유연하게 대응할 수 있게 된다. 머신러닝이 보안 분야에
인지 컴퓨팅이 사람의 판단과 인식이 필요한 작업을 자동화하는 로봇 프로세스 자동화(RPA)에 박차를 가할 수 있다. 하지만, 이 시스템의 구축은
시장 조사, 브랜딩과 기업 메시지 관리. 매출 향상을 위한 세일즈 협업. CMO가 전통적으로 맡아온 책임들이다. 여전히 그렇다. 하지만 디지털
발전기업 NYPA(New York Power Authority)가 예측 애널리틱스와 사물인터넷 센서를 수용했다. 정전을 줄이는 한편 16곳의 발
"장치와 봇, 사물, 사람이 융합되고 있다. 기업이 모빌리티의 2가지 국면을 모두 '마스터'해야 하는 이유다."
구글이 선보인 메시징 앱 알로에는 진짜 보물이 숨겨져 있다. 구글 나우에 즐거움을 주는 '존재'로 통합된 구글 어시스턴트(Goog
디지털을 적극적으로 받아들이는 기업과 소극적인 기업 간에는 마진, 매출, 이익 모두 차이가 나는 것으로 조사됐다. 이유는 데이터 활용에 있었다.
"데이터 기반의 4차 산업혁명이 시작됐습니다. 디지털 트랜스포메이션은 기업 IT 부서가 아닌 CEO 아젠다여야만 합니다. 고객과
우버는 공유경제의 기치 아래 차량공유라는 서비스로 새로운 비즈니스 분야를 개척하며 글로벌 유니콘 기업으로 화려하게 조명받아왔다. 올해 5월 상장
페이스북 메신저 플랫폼에는 한계가 있다. 하지만 봇 개발은 할 만한 일이다.