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아무리 팀워크가 좋고 균형이 잘 잡힌 IT 조직이라도 CIO가 바뀌면 흔들린다. 특히 마케팅 툴과 창의적인 소프트웨어를 개발하는 업체가 수 개월 동안 노련한 IT 리더 없이 운영된다면 어떻게
산업혁명 시기의 대표적 수학자이자 철학자였던 알프레드 노스 화이트헤드(Alfred North Whitehead)는 "더 많은
우버(Uber)에는 다른 기업에서 보기 힘든 이색 조직이 있다. 모바일 앱 개발자, 지도 전문가, 자율주행팀으로 구성된 팀에 사전 패키지화된 머신러닝 알고리즘을 ‘서비스형'으로 제공
인공지능 및 머신러닝 기술이 비즈니스 판도를 바꾸는 솔루션들을 낳아가고 있다. 여기 CIO를 비롯한 IT 의사결정자들이 성공적인 머신러닝 전략을
2017년 7월 말에 엘론 머스크와 마크 저커버그가 인공지능의 안정성 문제에 대하여 설전을 벌였다. 당시 빌 게이츠가 엘론 머스크의 의견에 동조
효율성을 높이고 매출을 도모하기 위해 데이터 애널리틱스에 관심을 갖는 CIO가 늘고 있다. 그러나 데이터 애널리틱스 노력이 모두 열매로 산
작년 10월말 구글에서는 [별이 빛나는 밤에]의 반고흐, [절규]의 뭉크가 그린 것처럼 이미지를 바꿀 수 있는 머신러닝 소프트웨어를 개발했다고
트렌드에 기반해 미래의 기회를 모색하는 행위는 CIO에게 디지털 파괴 현상에 대응하는 비밀 병기로 작용할 수 있다. 소위 ‘선제적 I
오늘날 조직들은 그 어느 때보다 방대한 규모의 정보를 웹사이트, 애플리케이션, 소셜 미디어, 모바일 기기, IoT 등과 같은 여러 출처로부터 모으고 있다. 하지만 중요한 것은 이렇게 모은 정
"온종일 도로에 시달렸다. 그런데 집 근처 TGI 프라이데이(TGI Fridays)를 지날 때 스마트폰에 반가운 알림이 뜬다. 반값에 '해피 아워' 칵테일을 즐기라는 초대장이다. 차를 몰고 곧