데이터 관리 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
자동화와 통합이 데이터브릭스의 연례 고객 행사 핵심 키워드로 부상했다. 데이터브릭스는 자사의 클라우드 데이터 레이크하우스 플랫폼에 새롭게 추가될 생성형 및 에이전트 기반 AI 기능
AI에는 변화하는 규제와 보안 요구에 맞춰 데이터 관리 방식을 실시간으로 조정하는 ‘적응형 데이터 거버넌스’가 필요하다. 정책, 데이터 계보 추적, AI 기반 모니터링의 실시간 자
MIT 정보시스템연구센터(MIT CISR)의 연구에 따르면, 데이터를 소유자, 수명주기, 성과 지표를 갖춘 ‘제품’으로 관리하는 방식이 데이터 중심 경영에서 선도기업과 후발기업을 가르는
마리아DB(MariaDB)가 핀란드 데이터 복제 소프트웨어 기업 코더십(Codership)을 인수했다고 밝혔다. 분석가들은 마리아DB가 신뢰할 수 있는 반복 수익 기반의 오픈소스 데이터베이스 플랫폼으로
데이터를 수집하는 것보다 데이터를 생성하는 것이 더 빠르고 쉽고 저렴하며, 대표성도 더 높고 더 안전하게 개인정보를 보호할 수 있다. 하지만 잘못하면 합성 데이터는 피하고자 하는 모
분석가들은 마이크로소프트 패브릭(Fabric)이 더 빠른 의사결정과 에이전트 애플리케이션 개발을 지원하기 위해 의사결정 인프라 계층으로 전환하고 있다고 분석했다.
데이터가 의미 중심으로 통합되어 질의와 추론 속에서 활용됨으로써 언어의 진정한 이해에 다가서고 있다. 중요한 것은 데이터 정제의 정확성이 아니라, 해석의 맥락과 활용의 창의성이다.
데이터 분석 플랫폼 기업 데이터브릭스가 서버리스 기반 포스트그레스(PostgreSQL) 전문 기업 네온(Neon)을 인수한다고 14일 밝혔다.
기업 내 팀 간의 서로 다른 '언어'로 인해 데이터가 가치를 잃는다. 스마트한 커뮤니케이션 전략이 격차를 크게 줄일 수 있다.
데이터 스택을 정비하지 않으면 AI의 이점을 십분 얻어낼 수 없다. AI 열풍으로 인해 기술 스택이 파편화됐다고 인정한 CEO들이 절반에 달하는 것으로 조사됐다.