데이터 관리 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
점점 더 해커들이 정교해지고 공격이 빈번해지고 있다. 문제는 현재 표적이 됐느냐 안됐느냐가 아니다. 언제 표적이 되는지다. 현실적으로 많은
효율성을 높이고 매출을 도모하기 위해 데이터 애널리틱스에 관심을 갖는 CIO가 늘고 있다. 그러나 데이터 애널리틱스 노력이 모두 열매로 산
AI가 채용 과정을 바꿔 놓고 있다. 이에 따라 채용 전문회사와 담당자가 기술 인재를 발견하고 고용하는 방법도 변화하고 있다.
CERN이 인공지능 기술을 소환한 이유 – 2015년 LHC 데이터 과학 워크샵[3]2015년 11월 9일, CERN의 고에너지
싱가포르 국립암센터(National Cancer Center Singapore, NCCS)가 자국의 암 환자들에게 더 나은 치료를 제공하기 위해 SAP과 제휴했다.
대부분의 기업들이 페이스북, 트위터, 링크드인, 스냅챗, 인스타그램 등의 플랫폼을 각종 목적을 위해 활용하고 있다. 그럼에도 불구하고 여러 소셜
인공지능은 2035년까지 영국에 6,540억 파운드의 경제 효과를 창출할 것으로 예상된다. 그런데 인공지능이 주류로 자리 잡는 과정에서 인공지능을 기술하는 용어 때문에 혼란이 생기고 있다.
LHC 실험 데이터의 복잡성과 인공지능 기술이번 글부터 앞으로 세, 네 번에 걸쳐서 빅데이터 비즈니스에서 인공지능 기술이 왜 중요하고 어떻게
‘와인’ 분야에도 디지털 변혁 바람이 불고 있다. 캘리포니아에 소재한 E. & J. 갤로 와이너리의 사례를 살펴본다
기업은 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 비즈니스 활동을 개선해야 하는 디지털 당면과제를 안고 있다. 이러한 변화를 수용하고자 CIO는