데이터 관리 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
인공지능과 머신러닝은 수많은 산업에 큰 변화를 가져올 수 있다. 그러나 심각한 위험들을 초래할 수도 있다. 이제 막 도입되기 시작한 기술이기 때
국제 앰네스티 CIO 존 길레스피가 데이터 과학을 사용해 정서 분석을 측정하고 전세계 인권 단체의 미디어 모니터링을 개선하는 데 도움을 주는 런
IT프로젝트가 성공하려면 목표가 확실해야 한다. 데이터 분석도 예외가 아니다. 데이터 팀은 분석을 수행하면서 유용한 고객 정보를 찾고, 프
영국의 신용평가기업 콜크레딧(Callcredit)이 채무자의 상환 능력을 파악하고 대출 사기를 방지하는 데 머신러닝 기술을 활용하고 있다. 콜크
지난 2015년 포레스터는 기업의 하둡 도입이 필수가 되고, 데이터에서 가치를 끌어내고자 하는 모든 기업은 최소한 하둡을 고려해야 한다고
지난 5년 동안 마이크로소프트, IBM, 구글, 아마존 등은 뛰어난 챗봇 프레임워크를 제작했다. 마이크로소프트 봇 프레임워크(Bot Framework), IBM 왓슨 컨버세이션(Watson Conversation), 구글 API.ai, 아마
그래프 데이터베이스란 무엇이고, 현재 관심을 기울여야 할까? 그래프 데이터베이스의 가능성은 오픈소스 공급업체가 실제 사례로 엔터프라이즈 지원을 시작하면서 주류로 필터링하기 시
기업 내 IT임원에는 CIO만 있는 것이 아니다. CIO 이외에 CTO, CSO, CISO도 있고, 최근에는 최고 디지털 책임자(CDO)와 최고 데이터 책임자도 생겨났다. 거의 매년 새로운 수요에 맞는 새로운 자리가
파워 BI는 데이터를 차트로 그리는 것 이상의 수많은 재주를 지녔다. 여기 이 재주꾼 도구를 알뜰하게 이용하는 방법을 소개한다.
LHG 컴퓨팅 그리드를 위한 네트워크 인프라 지난 열 번째 글에서 소개한 바와 같이 LHC 빅데이터를 처리하기 위해 CERN에서 국제