데이터 관리 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
서로 다른 BI, 분석 및 데이터 과학 도구는 사용자 그룹 간에 데이터 해석, 비즈니스 로직 및 정의 측면에서 불일치를 초래한다. 유니버설 시맨틱 계층이 이러한 불일치를 해결할 수 있다.
AI 시대에 접어들면서 데이터의 가치는 기하급수적으로 증가했다. 학습과 최적화를 위한 독점 데이터의 가치는 과거와 비견되지 않는다. 이제 기업의 데이터를 기업 전체 가치 측면에서 바
오늘날 비즈니스 환경은 어느 때보다 빠르게 변화하고 있다. 신기술이 끊임없이 등장하고 시장 상황이 급변하는 가운데 기업은 천재 지변이나 인재 사고에도 대응해야 한다. 점점 더 복잡
생성형 AI 시대가 도래하면서 최근 많은 기업이 AI 모델 확보와 데이터 인프라 정비에 대해 고민하고 있다.
의료 서비스 전문 기업 세비타(Sevita)의 CIO 패트릭 피치니노가 독립형 데이터마트를 통합 기업 데이터 플랫폼으로 전환하고, 데이터 중심 비즈니스를 촉진하기 위해 의미 있는 대시보드를
생성형 AI 얼리어답터들은 챗GPT, 마이크로소프트 코파일럿, 여타 유사한 SaaS 도구를 애용했다. 다소 비용이 발생하지만 자체 인프라스트럭처 부담을 덜 수 있는 도구들이었다. 그러나 사용
CIO 코리아와 ITWorld가 데이터와 AI의 현황과 전략을 살펴보는 ‘퓨처 오브 데이터&AI 리서치 서밋 2024(Future of Data & AI Research Summit 2024)’를 10월 23일 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르
퍼블릭 클라우드 플랫폼의 중력이 약화되는 양상이다. AI 및 여타 기술로 인한 여파다. 이러한 추세는 기업에게 좋은 소식일 수 있다.
생성형 AI를 효과적으로 관리하기 위한 전문가 조직(center of excellence, CoE)을 만들면 프로젝트 성공 가능성이 전반적으로 높아진다. 올바른 구현 방법을 알아본다.
데이터브릭스가 스타트업 타뷸러(Tabular)를 지난 6월 인수했지만 데이터브릭스의 델타 레이크 레이크하우스는 여전히 아파치 아이스버그에 비하지 못한다. 하지만 흥미진진한 변수가 아직