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오늘날 구조화 쿼리 언어(Structured Query Language)는 비록 제품들 간에 자사 고유의 확장 기능을 가지고 있기는 하지만, 관계형 데이터베이스에서 데이터를 조작하고 쿼리하는 표준 수단이다. SQ
지난 7월 영국 브리스톨(Bristol)에 있는 AI 칩 신생벤처 그래프코어(Graphcore)에 대한 3,000만 달러 투자는 AI 칩 개발이
올해 초 구글은 머신러닝 모델로 예측 속도를 높이는 자체 제작 하드웨어 '텐서 프로세싱 유닛(Tensor Processing Unit)'을 공개했다. 이번엔 마이크로소프트 차례다. 비슷한 하드웨어를 내
클라우드 시장에서 AWS, 마이크로소프트 애저 등과 경쟁하고 있는 구글에 새로운 변수가 등장했다. 바로 서버리스 컴퓨팅(serverless computing)이다.
구글이 인터넷의 주요 데이터 트랜잭션 프로토콜인 TCP의 속도를 높이는 새 알고리즘을 개발하는 데 성공했다. 전송하는 트래픽의 속도를 최적화해 라우터 병목을 줄이는 원리로, 이를 통해
CPU 아키텍처의 미래를 예측할 때 어떤 업계 전문가들은 흥미진진할 것이라고 하고 어떤 이들은 재미없을 것이라고 한다. 그러나 아무도 2년마다 속도가 2배로 늘어나던 옛날로 돌아갈 것이
허리케인, 토네이도, 지진, 화재, 홍수, 테러, 사이버공격... 언제든 이러한 재난과 재해가 닥칠 수 있다. 따라서 기업은 데이터와 직원, 업
처음 현실화되는 양자 컴퓨터((quantum computer)는 아마 방을 가득 메우는 크기에 기존의 규모를 뛰어넘는 냉각 장치, 믿기 어려운 가격을 보일 것이다. 이로 인해 양자 컴퓨터만의 능력을 활용
클라우드를 스토리지 공간으로 이용하려는 기업이 늘고 있다. 그러나 클라우드 스토리지를 만만히 접근하다가는 큰코 다칠 수 있다. 보안과 성능, 확장성을 제대로 감안한 전략이 요구된다
아마존이 퍼블릭 클라우드 전체 매출의 큰 부분을 차지하고 있는 가운데 오라클은 하이브리드 클라우드 전략을 강화하고 있다. 이 전략은 클라우드 가격 모델과 기술은 활용하면서 데이터