데이터센터 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
클라우드 서비스는 우리 생활의 일부로, 매년 더 많은 엔터프라이즈 기능을 담당한다. 한때는 클라우드 서비스가 단순한 스토리지나 대응 관리로
유럽 저가항공사 라이언에어(Ryanair)가 자사의 모든 데이터센터를 폐쇄하고 전체 인프라를 AWS로 전환하고 있으며 머신러닝 기능을 주목하고 있다.
마이크로소프트의 프로젝트 브레인웨이브는 애저 ML을 데이터센터 및 네트워크 하드웨어에까지 연장시킬 수 있다. 데이터가 소재한 현장에서 머신러닝 처리를 할 수 있다는 의미다.
아마존 웹 서비스(AWS)와 마이크로소프트 애저 그리고 구글 클라우드 플랫폼(GCP) 등 주요 클라우드 업체 중 하나를 선택하려면 여러 가지 테스트가 필요하다. 그러나 다행히도 이들 모두가
오픈소스 네트워크 모니터링 툴의 인기가 계속 높아지는 가운데, 대표적인 기업용 제품이 바로 옵저비움(Observium)이다. 이베이, 페이팔, 트위터, 미 에너지국(US Department of Energy) 등 전 세계
VDI(Virtual Desktop Infrastructure)는 서류 상으로는 꽤 멋있지만 재정, 기술, 문화, 철학적인 이유로 큰 인기를 얻지 못한 감질나는 기술 중 하나다. 하지만 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹을 하나의 데
독일의 자동차 제조사 아우디가 생산 설비에서부터 차량 내부에 이르는 각종 데이터를 수집하기 위해 일련의 오픈소스 빅데이터 기술을 채택하고 있다.
기업이 과거보다 훨씬 빠르게 데이터를 다루고자 하면서 데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포하도록 해주는 플랫폼이 점점 더 중요해지고 있다.
API는 꽤 오래 전에 등장했다. 그러나 지난 10년 동안 새로운 세대의 표준 기반 API가 엔터프라이즈 컴퓨팅에 큰 변화를 가져왔다. REST(Representational State Transfer)와 JSON, HTTP가 통합된 최신 API는
IT책임자들이 비즈니스 혁신을 주도해야 한다는 극심한 압박에 시달리며 ‘사람, 프로세스, 기술’ 의사 결정을 담당하게 되면서 클라우드 이전 시 인적 비용과 주요 이해당사자들과