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티맥스소프트가 육·공·해군 사관학교와 협력해 미래 국방 디지털 인재 양성한다고 23일 밝혔다.
점점 더 많은 사람이 AI를 업무와 의사결정에 이용하고 있다. AI가 확산되고 있지만 정작 AI가 작동하는 기본 원리에 대한 교육은 부족하다. AI 기업은 물론 공공, 오픈소스 커뮤니티가 모두
“조직이 직원 역량을 높이려 할 대 직면하는 어려움 중 하나는 교육에 대한 저항이다. 직원들은 교육 과정이 너무 길고, 학습 옵션이 너무 제한적이며, 기술과 경력 목표 간의 연계가 충
앞선 글(칼럼 | ‘지식 조합’이 필요하다, ① 지식 관리와 구분하기)에서 지식 조합(knowledge assembly)의 기본 개념에 대해 설명했으니 이제 많은 기업이 강력한 지식 조합 프로세스의 이
데이터 분석으로 통찰력을 얻고 매출을 높이는 일. 많은 기업이 원하는 바이다.
혁신적인 문화를 조성하려는 리더라면 지식 관리(knowledge management)와 지식 조합(knowledge assembly)을 구분해야 한다. 하나는 시스템, 데이터, 협업에 대한 이야기이며, 다른 하나는 통찰, 대화,
CTO의 변화 과제를 방해하는 주요 요인으로 사내 정치, 조직 문화, 예산 문제, 혁신의 가치를 입증하는 일 등이 꼽혔다. ⓒ G
전문가 수준으로 기술을 연마하면 연봉 프리미엄을 받을 수 있는 엔터프라이즈 주요 기술 10가지를 소개한다.
CAIO는 복잡하고 빠르게 진화하는 기술을 활용하여 혁신을 주도하고, AI에 적합한 문화를 구축하는 임무를 가진다. 따라서 다차원적인 기술을 필요로 한다.
전사적인 DEI(diversity·equity·inclusion, 다양성·형평성·포용성) 목표만으로는 충분하지 않다. IT 리더는 기술 인력을 위해 구체적이고 측정 가능한 DEI 목표를 설정하고 이를