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기업이 디지털 트렌스포메이션(DX)를 수행하면 분명 많은 장점을 얻을 수 있다. 그러나 일부 위험 요소가 DX의 효과를 줄이거나 프로젝트 속도를 늦춘다. DX에 부정적 영향을 주는 몇 가지 신
AI를 ‘많이 사용하는 것’과 ‘효과적으로 사용하는 것’은 비슷한 것 같지만 전혀 다른 얘기다. 생성형 AI 등 다양한 AI 도구와 솔루션을 활용해 업무 시간을 절약하는 것은 좋
그래픽 디자인 도구 업체인 캔바가 비주얼 커뮤니케이션의 영향력에 대한 전 세계 3,700명 이상의 비즈니스 리더의 인사이트를 담은 두 번째 연례 보고서 '비주얼 이코노미 리포트'를
이번 주 협업 도구를 제공하는 두 기업은 업무의 미래에 대해 새로운 비전을 제시했다. 생성형 AI와 ‘직원’을 결합한 ‘AI 아바타’ 기능을 강조한 것이다. 다만 업계 전문가는
책임감 있는 AI 연구소(Responsible AI Institute, RAI)의 AI 정책 템플릿은 타 템플릿에 비해 구체적인 조항을 제시하며 AI 가이드라인을 보다 쉽게 만들 수 있도록 지원한다.
AI를 일상 업무에 성공적으로 통합하는 것은 일선 직원에게 달려 있지만, 직원의 사기에 미치는 영향은 간과되는 경우가 많다.
‘가치 진화(value evolution)’의 속도가 점점 더 빨라지는 과정에서 인적 측면을 해결하기 위해서는 IT 리더가 전략 수립 프로세스를 재정비해야 한다.
아마존이 배송 전 제품 파손 여부를 파악하는 AI 프로젝트 ‘PI(Private Investigator)’를 3일 공개했다.
2020년 10월, 드롭박스는 과감한 결정을 내렸다. 기존의 업무 방식을 뒤로하고 ‘버추얼 퍼스트(Virtual First)’ 모델을 도입한 것이다.
일자리를 찾는 개인과 채용을 원하는 관리자 모두에게 AI는 힘든 과정을 자동화해 주는 구원의 손길을 내밀고 있다. 하지만 구직이나 인재 검색을 디지털 비서에게 맡기는 데에는 위험이 따