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소프트웨어 개발이란 어떤 APIs를 호출하고 기본 구문을 알고 있는지를 넘어서는 작업이다. 애플리케이션 개발의 실제 모습은 아래와 같다.
빅데이터, 머신러닝, 데이터 과학… 데이터 애널리틱스 혁명이 숨가쁘게 진화하고 있다. 기업으로서는 자사의 BA/BI 전문가와 데이터 과학자가 최신 기술과 전략 트렌드에 대응하도록 대
대부분의 개발 업무는 자바(Java), 자바스크립트(JavaScript), PHP, C# 등의 대중화된 기술을 요구한다. 하지만 소프트웨어 수요가 발전하고 증가하면서 새롭고 덜 보편적인 언어가 인기를 얻어가
프로젝트 관리에서 가장 어려운 부분은 고객과 이해당사자의 기대치를 관리하는 것이다. 사전에 타임라인(Timeline)을 만들고 프로젝트의 범위를 정의하면 도움이 되지만 기대치가 비현실적
디지털 혁신은 기업 핵심 프로세스와 운영 방식을 근본적으로 변화시킨다. 기업이 업무를 처리하고 판단하며 문제를 해결하는 방식이 바뀌게 된다. 그러나 CIO로서 이러한 변화를 원한다면
업계 전문가로서의 개인 브랜드를 구축하고 유지하는 작업은 시간과 에너지, 참을성을 요구한다. 그러나 그 이상의 보상을 돌려주는 작업이기도
오늘날 CIO라면 누구나 더 적은 비용과 자원으로 더 많은 일을 할 수 있는 방법을 찾고 있다. 이런 과정에서 스트레스는 일상적이다. 따라서 스트레스를 잘 조절하고 관리하거나 줄이는 능력
성공한 IT프로젝트 뒤에는 항상 전문성이 아주 뛰어난 프로젝트 관리자가 있다. 하드웨어 및 소프트웨어 업데이트부터, 지속적인 보안 패치, 애플리케이션 개발, 소프트웨어 배포까지, 프로
디지털 변혁이 비즈니스의 모든 것을 바꾸려 하는 가운데, C-레벨 경영진에 참여하는 '기술 전문가'의 수가 급증하고 있다.