AI（人工知能 ）| ニュース, ハウツー, 特集IT, レビュー, と ビデオ
すべてのケースで大規模言語モデル（LLM）が最適であるとは限らない。新たなマルチモーダル生成AIモデルや小型モデルが、ニッチなニーズに対して有望であることが示されている。
生成AIは企業全体のイノベーションを大規模に促進している。しかし、この新しい時代において、リーダーたちはその導入を慎重に監督し、コード品質を維持し、技術的負債を軽減する
臨床意思決定支援のためのLLMからクラス最高の医療チャットボットまで、ヘルスケアは応用されたジェネレーティブAIの道を切り開いている。
シュナイダーエレクトリックのOTMプラットフォームは、AIを活用して、社員が組織内でつながりを構築し、新たな機会に自発的に取り組み、新たなスキルを身に付け経験を積むサポート
機械学習とAIを最大限に活用してきた米国の住宅ローン貸金業者は、スピードのために調整された多用途のデータプラットフォームによって後押しされ、生成AIにモデルを問わないアプロ
スシローに猛追しているくら寿司。「食の戦前回帰」と「無添」を掲げ、無添加で新鮮なネタを使う一方でロボティックス化やITを活用して店内の効率化を図り、急成長してきた。
グローバルIoT車両管理企業サムサラのCIO、スティーブン・フランケッティは、AIイノベーションに「ボトムアップ」アプローチを適用している。
パートナーのAWSとともに構築されたNFLのデジタル・アスリート・プラットフォームは、コンピュータ・ビジョンと機械学習による予測分析を用いて、選手の怪我につながりやすいプレー
NASAは、収集した膨大な科学データへの科学者のアクセス向上を目指し、生成AIを活用して文脈に沿った結果を提供する科学発見エンジンを開発した。
データの共有は課題として残っていますが、多くの企業はAIがサプライチェーン管理に提供する2つの重要な点からすでに恩恵を受けています。
